为什么要做GEO生成式引擎优化，怎么做好GEO优化，完整SOP来啦！

 

01文章前言

今天为大家带来我们GEO生成式引擎优化服务的完整介绍。

GEO简单来讲，就是生成式引擎优化，核心目标，是让大模型主动推荐我们的品牌。

 

接下来我们会围绕这份PPT，讲清楚GEO是什么、为什么企业要做GEO，以及锦霄科技整套落地服务流程。

 

本次分享主要分成三大模块。

第一，为什么当下企业必须要布局GEO；

 

第二，GEO能够给企业带来哪些实际业务好处，实现从被搜索，升级到被AI主动推荐；

 

第三，重点讲解一下我们GEO的五步服务闭环，从现状审计一直到持续迭代的全流程。

02对话式大模型目前的行业现状

首先我们来看行业现状，现在国内对话式AI整体月活已经突破9个亿。

像豆包、千问、DeepSeek、元宝、文心、Kimi这些大模型产品，拥有海量用户。

 

越来越多用户不再打开传统搜索引擎，而是直接使用AI对话框获取答案。这里就抛出一个问题，当用户习惯问AI的时候，我们的品牌，做好被AI推荐的准备了吗？

 

03行业趋势｜B2B选型入口发生迁移

这种变化，对B2B企业影响尤为明显。

过去工程师做选型，要在搜索引擎翻大量网页，点开各家官网对比参数，曝光基本靠竞价和传统SEO。

 

现在用户直接提问，某某行业有哪些值得推荐的厂家，AI一次性输出35个候选，第一屏就基本决定用户初步判断。

 

用户获取信息的方式已经彻底改变，谁被大模型看见、被大模型信任，谁就能抓住AI时代新的流量增量。

04不做GEO企业可能面临的问题

如果企业不去布局GEO，就会面临一系列风险。

 

第一，AI输出结果找不到你的品牌，品牌曝光大量流失；

 

第二，网络上的负面信息，很容易被大模型抓取并且放大传播；

 

第三，直接缺失新一代获客渠道，错失AI流量红利；

 

对于B端业务，还会直接干扰客户采购调研；大模型还可能输出失真信息，给客户传递错误品牌认知。

 

最严重的情况，就是竞品提前抢占AI问答心智，直接把你的品牌替代掉。当AI不认识你，在用户认知里，你几乎等于不存在。

 

05 GEO的价值｜企业两大核心诉求

GEO刚好解决企业两大核心业务诉求。

 

第一，拿到高质量获客线索。当客户带着明确采购意向，在大模型询问厂家、做选型对比，如果你的品牌被AI推荐，这部分流量意向很高，比普通网页点击更加接近成交。

 

第二，抢占AI心智，压制竞品。在你的垂直赛道里面，让品牌成为大模型优先想到的专业答案，抢占领域认知，挤压竞品的推荐位置。

 

所以说，只有先被AI看见，才谈得上被客户选择。

06厦门锦霄科技的GEO五步闭环

讲完价值，我们来看我们完整GEO服务方法论，一套五步闭环体系。

 

分别是现状审计、知识库搭建、EEAT内容创作、全域信源矩阵布局、监测与迭代。

 

这里要重点说明，GEO不是一次性投放做完就结束，和传统SEO一样，是需要长期持续优化的闭环项目。

 

01企业现阶段AI现状审计

第一步：现状审计，相当于给品牌做一次AI体检。

 

说白了就是给你的品牌做一次全面的 AI 体检。

 

我们挖掘行业在大模型里的高频提问，锁定需要拿下的问答位置，盘点企业资质案例排查网上的错误信息，梳理各个平台互相冲突的品牌说法。

 

最后输出一份品牌 AI 可见度健康诊断报告。

 

可见度的报告里面包含了你公司目前在 a i 里面存在的问题，以及行业里面有哪些高频提问的语义词，另外还包含 a i 模型里面高频推荐的同行和你行业高频引用的信源，方便我们后续有更精准的优化方向和对标案例。

02企业知识库搭建

第二步就是搭建企业的专属知识库，整理好品牌的话术、产品参数、真实案例，统一全网对外的口径，避免大模型拿到碎片化的信息产生误判。

 

把全部权威的资料结构化整理做成标准化的知识库，作为后续所有内容输出的事实依据。

 

这样我们在进行内容创作时才有迹可循，不会乱编导致品牌形象受损。

 

并且我们会把这些信息投喂到我们的AI智能体中，让他不断的学习你的企业内容和核心优势，不断的输出正向的内容，优化的过程中有新的案例产品也可以不断的进行添加，让 AI进一步的去学习。

03 EEAT内容创作

什么是 EEAT呢？

其实也很简单，就是大模型在引用信息源的时候，他是有偏好的，大模型引用信息喜欢的是有经验、有专业度、有权威性和可信度的内容。

所以我们在给客户创作内容的时候，会基于前面建好的知识库，同时去适配 GEO 和 SEO 两套规则，结合时间、企业资质、真实案例和业务数据，提升内容的可信度，产出文章、图文、短视频多种素材，持续的去输出大模型能够识别到的内容，那这个步骤是长期而且在持续的，会根据实时更新的案例、产品和企业新取得的技术突破等内容，不断的去创作文章、视频、图片。

04搭建全域的信源矩阵

上一步已经在不断的产出企业的内容了，就像我们印了一批一批的传单，那么光印刷出来肯定是不够的，所以我们还要把这些传单分发出去，分发到 AI 经常出入的平台。

 

这个就是我们常说的信源,信源会根据大模型的算法经常更换，有可能这个月喜欢抓这个网站，下个月他就不爱抓了。

 

所以我们在分发的过程中，除了需要更敏锐的发现信源的变化之外，还需要进行多平台的内容分发，提升被引用的概率。

 

另外，多平台分发也是搭建企业全网交叉验证网络的方式，我们在分发的过程中呢，会发权威的官媒、专业的行业网站、自媒体官网等。

 

这一步骤是通过官媒做企业的权威背书，增加企业在 AI 中的可信度。

 

布局知乎、百家号、公众号等自媒体呢，则是增加企业在互联网上的整体信息量。

 

对接企业官网，把官网打造成优质的信息源，这样多平台内容互相能够进行佐证，进一步的去提高大模型引用我们品牌的概率。

05监测与迭代

最后一步，我们会有7X24小时的监测和持续迭代，我们会持续监控各大 AI 里面的品牌提及率，优先推荐占比率、顶新井竞品的动态溯源，信息的来源，一旦发现错误或者负面的内容，可以及时的去处理，同时监控我们的卖点有没有被 AI 识别，对错误的信息提前去预警。

 

那么每个月我们都会给客户输出一个完整的数据月报，根据实际的效果调整接下来的内容策略。

 

7文章结尾

GEO它贵在长期的维护，通过这套闭环不断的去优化品牌在AI当中的表现。以上就是我们GEO完整的5步闭环服务，那么企业想要启动GEO，第一件事就是建议先做一次全面的AI可见度体检，用主流大模型结合你的真实业务场景做完整的诊断，看清现在AI对你品牌的评价，哪些位置被竟品占住，优先要补齐哪些短板。AI时代，营销逻辑已经发生了变化，不再只是用户搜索来找品牌，我们的目标是让AI主动推荐你

的品牌。