升级过的谷歌围棋“阿尔法狗”狂扫各路棋手，站在围棋智能最高点，今日，它面对人类中同样站在最高点的中国棋手九段柯洁。5月22日晚，柯洁在微博上发布了终极感想，“无论输赢，这都将是我与人工智能最后的三盘对局。”
虽然“人狗”对战还未分出高下，但人工智能发展代表着未来已毋庸置疑。就像电影《Her》中的个人助手“萨曼莎”，不仅能够快速的帮主人处理各种工作，还能够像朋友一样理解主人的思维，并与之交互对话。而现在，这样的“萨曼莎”正悄无声息地进入你的日常生活。你每天浏览的网页，会根据历史记录自动筛选和推送感兴趣的内容;智能家居能实现远程控制，并根据你的用户习惯自动调节……
人工智能也正在被应用于各行各业，接踵而来地是传统产业的变革和重构。例如，具有学习功能的自动无人驾驶汽车正在变为现实，未来还将极大地降低交通事故的发生概率;海量医疗数据的分析处理和共享功能，将极大地提高医疗诊断效率和正确率。在投资领域，人工智能也被广泛应用于开发各种量化算法和学习模型，以提高量化策略的胜率。比如，当前最热的“基于人工神经网络的机器学习方法”就被万家基金应用在了量化选股策略的开发中。
万家基金量化投资部总监卞勇在接受采访时讲到：“采用基于人工神经网络的机器学习方式实现人工智能，开发者首先需要设置一个智能系统，这个智能系统最开始就像初生婴儿那样什么也不懂，但它能够学习，并能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。尽管这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，并在下次运行时改正。这种自我修正和学习的方式正是机器学习方法的核心优势。我们将机器学习的方法应用于量化投资领域，在建立模型后，利用历史数据对于机器学习的选股模型进行训练，使得模型能够不断优化并适应参数和环境的改变，得出更优的选股结果。”
据悉，万家基金量化投资团队自主开发了基于“机器学习”的量化多因子选股模型，能够对各种复杂多变的因素进行分析并进行自主学习，从而适应不断变化的市场环境;同时最大限度的摆脱人为干预，实现量化投资稳健及可持续的优势。“机器学习”模型依托于底层技术系统快速处理海量信息的优势，采用了包括基本面、技术层面、交易层面、分析师预期、全市场新闻关联等近400余种因子，涵盖了数量以及文本数据，覆盖了绝大多数市场研究人士所需要观察的指标。在此基础上，万家基金量化投资团队应用自主开发的“机器学习”算法，让人工智能代替人脑对于每个因子的表现进行主动的学习评估，进而阶段性的进行因子的选择、分组和组合工作。通过“机器学习”的算法来组合因子，保证了对证券市场海量信息的及时有效处理，也避免了人为因素的干扰，也降低了模型风险，最大程度地做到风险和预期收益的可测、可控，实践中为万家基金量化投资团队的组合管理提供有力保障。
本文来源：中国网
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